Корреляционное исследование

Корреляционное исследованиеОно заключается в наблюдении связи между двумя или более факторами, обозначаемыми термином «переменные». Основным вопросом, стоящим перед ученым, проводящим корреляционное исследование, является наличие связи между переменными. Говоря более точно, когда переменная А Высока, является ли переменная В Высокой (позитивная корреляция) или низкой (негативная корреляция) или оценка переменной В С ней вообще не связана (отсутствие корреляции)? Между ростом и весом существует позитивная корреляция, потому что высокие люди обычно весят больше, чем люди небольшого роста. Напротив, между количеством надеваемой на себя одежды и температурой воздуха в определенный день существует отрицательная корреляция — обычно в жаркие дни люди надевают на себя меньше одежды. Однако между ростом и количеством одежды, вероятнее всего, корреляции не существует, так как высокие и невысокие люди, по всей вероятности, надевают одинаковое количество вещей. Хорошим примером корреляционного исследования служит изучение возможной связи просмотра сцен насилия, показываемых телевидением, с агрессивным поведением. Корреляционные исследования рассматривают связь между тем, сколько времени проводит ребенок за просмотром телевизионных программ, показывающих насилие, и степенью агрессивного поведения, которое проявляет ребенок. Являются ли дети, наблюдающие больше насилия по телевидению, также более агрессивными в своем повседневном поведении? Хьюсманн определил, что ученики начальных классов, которые смотрят больше программ со сценами насилия, описываются своими одноклассниками как наиболее агрессивные. В данном исследовании представлена позитивная корреляция между просмотром телевизионных программ, демонстрирующих насилие, и агрессивным поведением детей. Корреляционные схемы исследования обладают рядом преимуществ. Во-первых, они позволяют исследователям изучать проблемы, вмешательство в которые невозможно. Например, ученые не могут на основе случайного принципа заставлять людей испытывать страстную любовь, переживать землетрясения или онкологические заболевания, также мы не можем наугад выбранным людям предписывать жить в больших городах или воспитываться в маленьких семьях. Подобные факторы, несомненно, находятся вне контроля даже наиболее изобретательных и преданных своему делу исследователей. Как этические, так и практические соображения ограничивают возможности исследователей вмешиваться в жизнь других людей. В таких ситуациях корреляционные исследования предлагают наилучший из возможных методов понимания связей между разнообразными фактами человеческих жизней.

Похожие записи

  • 11.05.2014 Эвристика доступности Насколько часто, катаясь на лыжах, люди ломают ногу? Какое количество студентов колледжей специализируется в психологии? Эти вопросы касаются частотности события или вероятности того, что […]
  • 13.05.2014 Определенный человек Таким образом, эвристика репрезентативности помогает человеку принять решение о том, является ли или событие примером конкретной схемы. Тем не менее этот достаточно быстрый способ […]
  • 15.06.2014 Эвристика репрезентативности На самом ли деле Джон, новый ученик вашего математического класса, такой неисправимый романтик, каким кажется, или он — ловелас и не пропустит ни одной встречной женщины? Является ли Линда […]